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    本次會議通過嘉賓演講、產品展示、圓桌討論及主題沙龍等多種形式普及了生產制造執行系統（MES）的理念、技術和實施方法，幫助制造企業了解了MES相關技術、應用趨勢和解決方案，為制造企業推進智能工廠建設提供了參考，得到了與會嘉賓的一致好評。

圖1 2018第十四屆中國制造業MES應用年會現場 

    e-works總編黃培博士為本次會議致開幕辭，并以《智能工廠建設與MES應用》為題進行了演講。他解析了智能制造與工業互聯網的關系，分享了智能工廠的五層架構，并詳細闡述了智能工廠規劃的 “十八般武藝”的具體內涵。他指出MES是智能工廠規劃落地的著力點，旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展。與自動化系統的集成、行業的匹配度以及軟件平臺的開放性是企業MES選型所考慮的三大核心要素。企業需要根據自身產品和生產工藝，做好需求分析和整體規劃，選擇適合的軟件和解決方案，才能取得實效。

圖2 e-works總編黃培博士 

    APSS高級計劃與排程協會蔡穎的演講題目是《如何從MES走向MOM及APS》。他指出目前多品種小批量的按單生產模式已成為常態，而傳統的計劃體系層次太多、無約束、手工操作，容易導致企業“三高”問題，即高交期、高庫存、高成本。傳統的MES已經難以完全滿足數字化制造的需求，而制造運營管理MOM對設備維護、質量管理和庫存管理進行了強化和提升，并對傳統MES模型內部主要功能及其關聯關系進行了細化，可有效地提升企業的整個制造管理體系。同時制造企業利用APS高級計劃與排程計劃體系，可實現預測與采購、計劃與排程、排程與執行、訂單與發貨四個方面的閉環，大大提升了供應鏈的效率。

圖3 APSS高級計劃與排程協會蔡穎 

    來自南京南瑞繼保電氣、浙江中興精密、上海回天新材料、杭州汽輪機的信息化負責人分享了各自企業在推進智能制造、數字化工廠建設以及生產過程管控方面的實踐經驗，引起了與會嘉賓的強烈共鳴。

    南京南瑞繼保電氣有限公司制造中心主任王翔帶來了《信息化促進電力裝備產業升級》的案例分享。南京南瑞繼保電氣智能工廠的建設以企業資源管理系統SAP為數據基礎、以MIS系統為信息綜合管理平臺、以MES系統為核心，從產品設計到銷售，從供應商到客戶，從設備控制到企業資源管理的信息實時采集、傳遞、處理和集成，實現了資源的有效管理，生產過程的動態監控及預警，質量管理，統計分析與產品追溯。他認為精益生產要與信息化、自動化緊密結合，固化精益成效。

    浙江中興精密工業集團助理總裁李鵬分享了《打造新型制造業信息化系統實踐》的案例。他分析了如何利用ERP、APS、WMS、MES以及IOT等系統和技術將制造環節打通，解決離散型制造中存在的計劃與執行脫節、生產過程信息不透明、數據采集精準度不夠高等痛點。他強調生產及物流過程數字化是整個系統建設的基礎，其重點是要能驅動生產作業，實現過程管控和效率提升。

圖4 左上：南京南瑞繼保電氣有限公司制造中心主任 王翔
右上：浙江中興精密工業集團助理總裁 李鵬

    左下：上海回天新材料有限公司信息部CIO 馬江勝

           右下：杭州汽輪機股份有限公司計算機應用所所長 陳魯敏 

    同時來自賽意、東軟慧聚、元工國際、盤古信息、蘭光創新、佰思杰、黑湖科技、虎蜥軟件、南京學思信息等多家解決方案提供商的代表介紹了各自先進的智能制造與智能工廠信息化產品及解決方案。通過這些廠商的分享，現場觀眾了解到了智能工廠領域的前沿技術應用以及MES相關解決方案的具體情況等，為企業更好的選型提供了參考。

    在會議休息期間，廠商展臺成為了來賓之間互相交流的大舞臺，熱鬧的氛圍、良好的互動不僅使廠商和企業可以更深入的探討MES應用相關技術，也將MES領域產品和解決方案直觀的展現在企業面前，受到了企業的歡迎和好評。

 

圖5 展臺交流(1)
 

圖6 展臺交流（2） 

    此次會議的圓桌討論議題為“數字化工廠與生產過程管控”，與會嘉賓就“制造企業進行MES選型、實施與應用過程中很大的痛點和難點”；“MES系統與底層自動化系統之間的集成如何實現”；“MES系統與勞動力管理、設備管理、質量管理等系統如何進行有機集成或融合”等話題展開討論。

 

圖7 圓桌討論

    在沙龍討論環節，演講嘉賓和觀眾針對MES的選型與應用等問題展開了面對面的交流，嘉賓們耐心的回答了觀眾提出的各種問題，為企業選型提供了寶貴的經驗。

 

圖8 沙龍討論

    本屆年會在熱烈的氣氛中圓滿落幕。e-works舉辦的中國制造業MES年會已在蘇州、廣州、杭州、南京、武漢、長沙、重慶、沈陽、上海、濟南、西安、佛山、東莞等地連續成功舉行了十三屆，得到廣大企業的廣泛關注和認可。如今，e-works數字化企業網主辦的MES應用論壇已成為中國制造業年度隆重的盛會之一，在企業、廠商以及專家中具有較大的影響力，對推動企業數字化生產以及智能制造做出了一定的貢獻。